समाचार

महामारीको प्रभाव र चलिरहेको विश्वव्यापी सीप अभावले 2023 सम्म औद्योगिक स्वचालनमा लगानीलाई निरन्तरता दिनेछ, अवस्थित कामदारहरूको संख्या बढाउन मात्र होइन, नयाँ व्यापार अवसरहरू र विचारहरू खोल्न पनि।
स्वचालन पहिलो औद्योगिक क्रान्तिदेखि प्रगतिको प्रमुख शक्ति भएको छ, तर रोबोटिक्स र कृत्रिम बुद्धिमत्ताको वृद्धिले यसको प्रभाव बढाएको छ। Precedence Research को अनुसार, विश्वव्यापी औद्योगिक स्वचालन बजार 2021 मा $ 196.6 बिलियन अनुमान गरिएको छ र 2030 सम्म $ 412.8 बिलियन भन्दा बढी हुनेछ।
फोरेस्टर विश्लेषक लेस्ली जोसेफका अनुसार, स्वचालन अपनाउनेमा यो बूम आंशिक रूपमा देखा पर्नेछ किनभने सबै उद्योगहरूमा संगठनहरू भविष्यका घटनाहरूबाट प्रतिरक्षा छन् जसले फेरि उनीहरूको कार्यबलको उपलब्धतालाई असर गर्न सक्छ।
“महामारी हुनुभन्दा धेरै अघि स्वचालन काम परिवर्तनको प्रमुख चालक थियो; यसले अब व्यापार जोखिम र लचिलोपनको सन्दर्भमा नयाँ जरुरीता लिएको छ। जब हामी संकटबाट बाहिर आउँछौं, कम्पनीहरूले आपूर्ति र मानव उत्पादकतामा संकटले निम्त्याउने जोखिमहरूको भविष्यको दृष्टिकोणलाई कम गर्ने तरिकाको रूपमा स्वचालनलाई हेर्नेछन्। तिनीहरूले अनुभूति र लागू कृत्रिम बुद्धिमत्ता, औद्योगिक रोबोट, सेवा रोबोट र रोबोट प्रक्रिया स्वचालनमा थप लगानी गर्नेछन्।"
सुरुमा, स्वचालन श्रम लागत घटाउँदै उत्पादकता बढाउनमा केन्द्रित थियो, तर २०२३ को लागि शीर्ष ५ स्वचालन प्रवृतिले फराकिलो व्यापारिक लाभका साथ बौद्धिक स्वचालनमा बढ्दो फोकसलाई संकेत गर्दछ।
क्यापजेमिनी रिसर्च इन्स्टिच्युटको 2019 को अध्ययनका अनुसार शीर्ष युरोपेली उत्पादकहरूमध्ये आधाभन्दा बढीले आफ्नो निर्माण कार्यमा AI को कम्तिमा एउटा प्रयोग लागू गरेका छन्। 2021 मा कृत्रिम बुद्धिमत्ता उत्पादन बजारको आकार $ 2.963 बिलियन थियो र 2030 सम्ममा $ 78.744 बिलियन हुने अपेक्षा गरिएको छ।
बौद्धिक कारखाना स्वचालन देखि गोदाम र वितरण सम्म, उत्पादन मा AI को लागि अवसर प्रशस्त छ। एआई निर्माताको यात्रा सुरु गर्नका लागि उपयुक्तताको हिसाबले फरक हुने तीनवटा प्रयोगका केसहरू बुद्धिमानी मर्मत, उत्पादन गुणस्तर नियन्त्रण र माग योजना हुन्।
निर्माण कार्यको सन्दर्भमा, Capgemini विश्वास गर्छ कि अधिकांश AI प्रयोग केसहरू मेसिन लर्निङ, गहिरो शिक्षा, र "स्वायत्त वस्तुहरू" जस्तै सहयोगी रोबोटहरू र स्वायत्त मोबाइल रोबोटहरू जसले आफ्नै कामहरू गर्न सक्छन्।
मानिसहरूसँग छेउछाउमा सुरक्षित रूपमा काम गर्न र नयाँ चुनौतिहरूसँग तुरुन्तै अनुकूलन गर्न डिजाइन गरिएको, सहयोगी रोबोटहरूले कामदारहरूलाई मद्दत गर्न स्वचालनको सम्भावनालाई हाइलाइट गर्दछ, तिनीहरूलाई प्रतिस्थापन गर्दैन। आर्टिफिसियल इन्टेलिजेन्स र परिस्थितिजन्य जागरूकतामा भएको प्रगतिले नयाँ सम्भावनाहरू खोल्दैछ।
सहयोगी रोबोटको लागि विश्वव्यापी बजार २०२१ मा $१.२ बिलियन बाट २०२७ मा १०.५ बिलियन डलर पुग्ने अपेक्षा गरिएको छ। अन्तरक्रिया विश्लेषणले अनुमान गरेको छ कि २०२७ सम्ममा, सहयोगी रोबोटले सम्पूर्ण रोबोटिक्स बजारको ३०% हिस्सा ओगट्नेछ।
"कोबोटहरूको सबैभन्दा तत्काल फाइदा भनेको तिनीहरूको मानवसँग सहकार्य गर्ने क्षमता होइन। बरु, यो तिनीहरूको प्रयोगको सापेक्ष सहजता, सुधारिएको इन्टरफेसहरू, र अन्त प्रयोगकर्ताहरूको लागि तिनीहरूलाई अन्य कार्यहरूमा पुन: प्रयोग गर्ने क्षमता हो।"
फ्याक्ट्री फ्लोरभन्दा बाहिर, रोबोटिक्स र स्वचालनले ब्याक अफिसमा समान रूपमा महत्त्वपूर्ण प्रभाव पार्नेछ।
रोबोटिक प्रक्रिया स्वचालनले व्यवसायहरूलाई म्यानुअल, दोहोरिने प्रक्रियाहरू र कार्यहरू स्वचालित गर्न अनुमति दिन्छ, जस्तै डेटा प्रविष्टि र फारम प्रशोधन, जुन परम्परागत रूपमा मानवहरूद्वारा गरिन्छ तर संहिताबद्ध नियमहरूसँग गर्न सकिन्छ।
मेकानिकल रोबोट जस्तै, RPA आधारभूत कडा परिश्रम गर्न डिजाइन गरिएको हो। जसरी औद्योगिक रोबोट हतियारहरू वेल्डिङ मेसिनबाट थप जटिल कार्यहरू गर्नको लागि विकसित भएका छन्, RPA सुधारहरूले थप लचिलोपन आवश्यक पर्ने प्रक्रियाहरूमा लिएका छन्।
ग्लोबलडेटाका अनुसार, विश्वव्यापी आरपीए सफ्टवेयर र सेवा बजारको मूल्य २०२१ मा $४.८ बिलियन बाट २०३० सम्ममा २०.१ बिलियन डलर पुग्नेछ। निकलस निल्सनको तर्फबाट, केस स्टडी कन्सल्टेन्ट ग्लोबलडाटा,
“COVID-19 ले उद्यममा स्वचालनको आवश्यकतालाई हाइलाइट गरेको छ। कम्पनीहरूले स्ट्यान्ड-अलोन स्वचालन सुविधाहरूबाट टाढा सर्ने र बरु फराकिलो स्वचालनको भागको रूपमा RPA प्रयोग गर्दा यसले RPA को वृद्धिलाई गति दिएको छ, र AI टुलकिटले थप जटिल व्यापार प्रक्रियाहरूको लागि अन्त-देखि-अन्त स्वचालन प्रदान गर्दछ।" ।
जसरी रोबोटहरूले उत्पादन लाइनहरूको स्वचालन बढाउँछन्, स्वायत्त मोबाइल रोबोटहरूले रसदको स्वचालन बढाउँछन्। एलाइड मार्केट रिसर्चका अनुसार २०२० मा स्वायत्त मोबाइल रोबोटको विश्वव्यापी बजार २.७ बिलियन डलर अनुमान गरिएको थियो र २०३० सम्ममा १२.४ बिलियन डलर पुग्ने अनुमान गरिएको छ।
गार्टनरमा सप्लाई चेन टेक्नोलोजीका उपाध्यक्ष ड्वाइट क्लापिचका अनुसार, सीमित क्षमता र लचिलोपनका साथ स्वायत्त, नियन्त्रित सवारी साधनको रूपमा सुरु भएका स्वायत्त मोबाइल रोबोटहरूले अब कृत्रिम बुद्धिमत्ता र सुधारिएको सेन्सरहरू प्रयोग गर्छन्:
"एएमआरहरूले ऐतिहासिक रूपमा गूंगा स्वचालित सवारी साधनहरू (AGVs) मा बौद्धिकता, मार्गदर्शन र संवेदी जागरूकता थप्छन्, उनीहरूलाई स्वतन्त्र रूपमा र मानिसहरूसँगै सञ्चालन गर्न अनुमति दिन्छ। AMRs ले परम्परागत AGVs को ऐतिहासिक सीमितताहरू हटाउँछ, तिनीहरूलाई जटिल गोदाम सञ्चालनहरू, आदि लागत-प्रभावी रूपमा थप उपयुक्त बनाउँछ।"
अवस्थित मर्मत कार्यहरू मात्र स्वचालित गर्नुको सट्टा, AI ले भविष्यसूचक मर्मतसम्भारलाई अर्को स्तरमा लैजान्छ, यसले मर्मत तालिकाहरू अनुकूलन गर्न, विफलताहरू पहिचान गर्न, र असफलताहरूलाई महँगो डाउनटाइम वा क्षतिमा पुर्‍याउनु अघि, विफलताहरूको भविष्यवाणी गर्न सूक्ष्म संकेतहरू प्रयोग गर्न अनुमति दिन्छ।
नेक्स्ट मुभ स्ट्राटेजी कन्सल्टिङको प्रतिवेदन अनुसार, विश्वव्यापी रोकथाम मर्मत बजारले २०२१ मा $५.६६ बिलियन राजस्व उत्पन्न गरेको छ र २०३० सम्ममा $६४.२५ बिलियन पुग्ने अपेक्षा गरिएको छ।
भविष्यवाणी रखरखाव चीजहरूको औद्योगिक इन्टरनेटको व्यावहारिक अनुप्रयोग हो। गार्टनरका अनुसार, 60% IoT-सक्षम रोकथाम मर्मत समाधानहरू 2026 सम्म उद्यम सम्पत्ति व्यवस्थापन प्रस्तावहरूको भागको रूपमा पठाइनेछ, 2021 मा 15% बाट।